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收录的每条新闻,按天分组,最新在前
2026 年 11 月 11 日7 条
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llm-gemini 0.36 向所有用户开放 Gemini 4 Carbon
llm-gemini 0.36 让所有用户都能使用 Google 的 Gemini 4 Carbon。其上线价格为每百万输入 2 美元、输出 10 美元,将于 12 月 1 日翻倍至 4/20 美元。Simon Willison 在 Google Antigravity IDE 中测试该模型,生成一个独立 Three.js 动画。
理由: 新模型全面开放,附带具体定价和可用的 IDE 演示。
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NaiveAI承诺每秒2,100个token,编码表现如何?
Latent Space评测了NaiveAI新推出的开源权重编码模型Naive-N0.5-Flash,该模型承诺每秒可生成2,100个token。该模型基于小米MiMo-V2.5构建,额外训练了3.25T token,在难题上推理更慢,但整体回答速度仍快于DeepSeek V4.1 Flash和GLM 5.3 Flash,且每个问题的成本略高。
理由: 新开源超快编码模型以更高成本和更慢推理换取更快整体回答。
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Nvidia 模型 GR00T 2 观看人类视频,然后想象自己是机器人
Nvidia 新 AI 模型 GR00T 2 通过将视频中的人类手部动作迁移到机械臂,教机器人完成新任务。该模型基于约 400,000 小时的视频素材训练,但任务成功率因任务而异,在 10% 到 80% 之间。
理由: Nvidia GR00T 2 用视频教机器人,无需遥操作,但成功率差异很大。
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Gemini 4 Carbon 登场即显过时,正值史上最快模型周期
谷歌在两周测试后已让 Gemini 4 Carbon 正式全面开放。该模型在多项基准测试中排名第一,部分成绩领先 Anthropic 的新款 Fable 5.2,且单任务成本不到一半。谷歌还通过 /swarm 功能预览协同智能体集群,可实时拆分复杂任务。
理由: 谷歌新模型基准测试领先 Anthropic 且成本减半,另有智能体集群预览。
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Google DeepMind的Gemini Robotics 2.5在奔驰装配试点中以96%的成功率分拣金属零件
Google DeepMind推出Gemini Robotics 2.5,并在奔驰生产线上进行测试。人形机器人Apollo 2分拣金属零件的报告成功率为96%。该试点与Apptronik合作,在匈牙利和德国的活跃生产线上运行。
理由: 真实工业机器人试点,报告成功率达96%。
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Google DeepMind 的 Gemini 4 Carbon 现已可用。公告未提供更多细节。
理由: Google DeepMind 新 Gemini 模型可用。
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谷歌已向公众推出 Gemini 4 Carbon。该模型在面向网络安全防御者限量发布两周后上线,谷歌称其为公司迄今最强的模型。谷歌表示,Carbon 将前沿推向比上月发布的 Argon 更远,而 Argon 可能仍是多数软件工程和知识工作的理想选择。
理由: 谷歌最新前沿模型已向公众开放,值得 AI 从业者关注。
2026 年 11 月 10 日15 条
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DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 与开源安全基准 "ASIMOV-jailbreak"
Google DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2.5,这是其具身 AI 机器人平台的新版本。该模型在 200 多项评估任务中展现出更强的灵巧性,Apptronik 的 Apollo 2 人形机器人借助它用五指手系成了蝴蝶结。部分 Gemini 机器人已在梅赛德斯-奔驰工厂完成实际工作,DeepMind 还发布了一个面向未来人机协作的开源安全基准。
理由: 机器人模型实现工厂实际作业,并展示接近人类的灵巧操作。
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Anthropic 的 Fable 5.2 完成了 41% 的真实自由职业任务,一年前为 2.5%
Anthropic 的 Fable 5.2 在 Remote Labor Index 上以专业水准完成了 41.3% 的真实自由职业任务。该得分是次优系统 Opus 5.5 和 GPT 6 Astra 的两倍多,而一年前的最高分仅为 2.5%。产品设计和动画仍是其弱项。
理由: 真实自由职业基准一年内从 2.5% 跃升至 41.3%。
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推出 AlphaProof Code:深度验证复杂软件的突破
Google DeepMind 推出 AlphaProof Code 以验证 Signal 的核心加密。其智能体编写了三百万行 Lean 证明。
理由: 展示智能体大规模形式化验证加密的能力。
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Meta AI 推出其最小、最高效模型 Muse Ember
Meta AI 推出小模型 Muse Ember,面向智能体任务,基础定价为每百万输入 token 0.10 美元、输出 0.50 美元。超过 20 万输入 token 后价格上调,整体成本介于 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5 之间。Artificial Analysis 将其置于智能与成本的帕累托前沿,Meta 称没有模型能以更低单任务成本取得更高分数。
理由: 新小模型在智能体工作负载上达到成本与智能的帕累托前沿。
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Claude Fable 5.2 重夺全球第一 LLM 宝座,Anthropic IPO 路演启动
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2,从 Gemini 4 Carbon 手中重夺全球第一 LLM 排名。Fable 5.2 每百万 token 价格降至 8/40 美元,降幅 20%,但更耗 token,GDPx 单任务成本从 67.16 美元升至 88.15 美元。该模型以 16.4% 登顶独立榜单,并在 FrontierCode 2.0 上以 High 档达到 Opus 5.5 Max 档表现,单任务成本约减半。
理由: 新晋榜首模型改变了生产环境 AI 用户的定价与单任务成本计算。
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Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2 在 Anthropic IPO 前夕巩固其 AI 领先地位
Anthropic 发布了 Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2,这是其迄今为止最强大的模型,提供免费版和经过验证的组织版。据该公司称,这些模型能够解决开放的物理学问题、展现出更强的网络安全能力、设计可运行的操作系统,并编写了 Anthropic 核心代码中超过 90% 的合并变更。Anthropic 表示,其刻意限制了任何能让 AI 加速自我开发的能力。
理由: Anthropic 重大模型发布,提供免费版本,并在 IPO 前提出大胆能力主张。
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Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2 上线 Amazon Bedrock 和 AWS
Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2 现已上线 AWS。Fable 5.2 是 Anthropic 目前最强的通用模型,面向编码与科学任务,可无人值守运行数小时至数天。Mythos 5.2 仅限通过验证的网络安全和生命科学项目使用,被拒请求可获得缓存回退积分。
理由: 前沿编码与科学模型现已在 AWS Bedrock 广泛可用。
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NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 现已可在 Amazon SageMaker JumpStart 中部署
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 现已可在 Amazon SageMaker JumpStart 中部署。该 120B 参数视觉语言模型支持图像、视频和文本输入,上下文长度最高可达 100 万 token,并内置 Multi-Token Prediction 头。JumpStart 提供 NVFP4 量化和 BF16 全精度两种变体,可通过 SageMaker Studio 或 Python SDK 部署。
理由: 120B 多模态模型支持 100 万上下文,现可在 AWS 部署。
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Gemini Robotics 2.5 加速真实世界通用灵巧性
Google DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2.5,称其为公司能力最强的视觉-语言-动作模型。该模型提升了机器人的灵巧性、可靠性与安全性。
理由: 新款视觉-语言-动作模型面向真实世界机器人灵巧操作。
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Meta发布Muse Ember,一款为智能体实际从事的重复性工作而构建的小型AI模型
Meta发布了Muse Ember,这是其最小的AI模型,针对重复性智能体任务进行了优化。它处理工具调用、路由和数据提取,Meta称其每美元智能程度高于Claude Haiku 5.5或GPT-6 Luna。但在实际编程任务上表现不足。
理由: 新小型模型面向智能体工作流,兼具成本与编程能力取舍。
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Anthropic 发布 Mythos 和 Fable 新模型,正值 RSI 担忧之际
Anthropic 发布了 Mythos 和 Fable 新模型。该公司称这些模型在编程、推理、视觉以及更清晰地与用户沟通方面有所提升。
理由: 仅有厂商宣称的能力提升,缺乏基准数据与可用性细节。
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Anthropic 宣布推出 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2
Anthropic 宣布推出 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2。该公司称新模型在编码、推理、视觉及生成速度上优于 5.1 版本。据称 Fable 5.2 能够编排智能体团队,并解决了两个开放的理论物理问题。
理由: 新 Claude 模型宣称在编码、推理与智能体工作流上有重大提升。
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字节跳动 Seedream 5.5 承诺 100 轮像素稳定图像编辑且无色偏
字节跳动 Seed 推出图像模型 Seedream 5.5,面向专业生产工作流。它支持多达 100 次迭代的稳定多轮编辑,并可生成带透明背景的原生 RGBA 图像。字节跳动称其在真实感上优于 GPT-Image-2.5 Sunburst,此外还计划推出 Pro 版本。
理由: 新图像模型面向专业工作流,支持 100 轮稳定编辑和原生 RGBA 输出。
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Meta 发布用于智能体执行的轻量级模型 Muse Ember
Meta 发布了 Muse Ember,一款用于智能体执行的轻量级模型。其输入 token 价格为每百万 10 美分,明显低于 Haiku 和 Luna 等前沿竞争对手。
理由: Meta 推出的廉价智能体模型可降低开发者执行成本。
2026 年 11 月 7 日2 条
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Nous Research 的 Arete-27B 剥离了阿里 Qwen3.8-27B 中的亲华宣传倾向
Nous Research 将阿里巴巴的 Qwen3.8-27B 重新训练为 Arete-27B,把亲华宣传比例从 22% 降至 1% 以下。重训练使用了 5300 万 token 的监督微调,测试中通用能力保持不变。团队写道,这种政治偏见"施加得晚、施加得薄",微调即可基本去除。
理由: 证明中国模型内嵌宣传可量化并经微调去除,通用能力不受损。
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Ripple-65B Preview 作为完全 Apache 2.0 美国开源模型取得强劲智能体编程成绩
Ricursive Intelligence 正在发布 Ripple-65B Preview,这是一个 650 亿参数的开放权重语言模型,该公司称其在 TerminalBench 2.1 编程基准测试中取得美国开源模型最高分,总研发成本为 3200 万美元。不过,在其他基准测试中,Ripple 落后于同样新发布的西方开源模型 Inkling 2 Small。该模型以完全 Apache 2.0 协议的美国开源模型形式发布。
理由: 美国开源新模型称以 3200 万美元取得编程基准最高分。
2026 年 11 月 6 日4 条
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Underdog 演示了一款 32MB 语音模型,同时也能生成音乐。尽管体积很小,该模型可以同时生成语音和音乐。
理由: 32MB 模型同时生成语音和音乐,值得关注。
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Inkling 2 Small:17A-594B 经 68 小时 12T token 训练完成,表现超越 Muse Spark
Thinking Machines 发布了 Inkling 2 Small,一个 594B/17B 多模态 MoE。该模型从零开始,在 12T token 上用 68 小时完成训练,现已在 Tinker 上可用。它在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 31 分,超越同规模中国模型,Apache 2.0 权重承诺下周外部安全测试后发布。
理由: 594B 前沿 MoE 68 小时训练完成,现已在 Tinker 可用。
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38
OpenAI 发布了一款新的网络安全模型,与此同时,AI 实验室正因保护数字基础设施的工作而受到审视。该模型发布之际,正值 AI 实验室的基础设施保护工作面临审视。
理由: OpenAI 新网络安全模型发布,正值 AI 实验室受审视之际。
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Gemini Omni 1.2 Flash:更快、更具成本效益,支持更长片段
Google DeepMind 发布了 Gemini Omni 1.2 Flash,这是一款更快、更具成本效益的模型,支持更长的片段。此次更新侧重于提升速度并降低长片段处理成本。
理由: 更快、更省的模型,支持更长片段。
2026 年 11 月 5 日2 条
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61
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber,这是一款用于发现可利用漏洞并开发修复方案的网络安全模型。该模型经过训练,会在授权范围内运作。
理由: OpenAI 新网络安全模型可在授权范围内发现漏洞并提供修复方案。
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Hugging Face 发布用于设备端语音的 Phonon TTS
Hugging Face 发布了用于设备端语音的 Phonon TTS。该公司称其在基准测试中领先,但原文未提供正文或其他细节。
理由: Hugging Face 发布新的设备端 TTS,并提出基准测试声明。
2026 年 11 月 4 日2 条
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Daybreak Red 通过 Amazon Bedrock 将 GPT-5.6 Cyber 引入 AWS GovCloud
Daybreak Red 通过 Amazon Bedrock 向 AWS GovCloud 获批客户提供 GPT-5.6 Cyber。该服务用于授权的网络安全工作。
理由: 标志着受监管网络安全部署的新路径。
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OpenAI 发布 Images 2.6,带来更快的图像生成、GIF 创建和更精准的编辑功能。新的 API 控制项已在 ChatGPT、Codex 和 API 中可用。
理由: 新增 GIF 创建与更精准编辑,覆盖 ChatGPT、Codex 和 API。
2026 年 10 月 29 日6 条
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Granite Switch 4.1.1——像更新软件一样更新模型
Hugging Face 推出 Granite Switch 4.1.1,称可以像更新软件一样更新模型。
理由: Granite Switch 新版本,提供类似软件的模型更新流程。
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Mistral Large 4(Le Chonk):为编码者打造,受防御者信赖
Mistral AI 已开放 Mistral Large 4(Le Chonk)的权重,这是一个 1T 参数的多模态模型。Mistral 称其为欧洲训练的编码能力最强的开放权重模型。
理由: 大型开放权重编码模型现已可用。
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推出 AnySpeechRecognizer 与 AnyDecisionModel:面向 Apple 平台的语音与决策开源模型
Hugging Face 推出了 AnySpeechRecognizer 和 AnyDecisionModel,这是面向 Apple 平台的语音与决策开源模型。该发布为 Apple 平台开发者提供了两个开源模型。
理由: 为 Apple 开发者提供新的开源语音与决策模型。
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Mistral Large 4 上线 Hugging Face
Mistral Large 4 现已上线 Hugging Face。
理由: Mistral 最新大模型现可在 Hugging Face 上使用。
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谷歌宣布推出 Gemini 4 Carbon,其最新前沿 AI 模型尚不可用
谷歌宣布推出 Gemini 4 Carbon,这是 Gemini 4 Argon 的改进版前沿模型。谷歌称其在网络安全和编程方面有显著提升,并在 WebDev Arena 排行榜上位列第四。该模型正分阶段发布,因此尚未广泛开放使用。
理由: 新前沿模型宣称网络安全能力大幅提升,但访问权限仍分阶段开放。
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Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Carbon 为其下一个前沿模型。未提供更多细节。
理由: Google DeepMind 下一个前沿模型首次正式命名。
2026 年 10 月 28 日2 条
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NVIDIA RTX Spark Windows 笔记本迎来新机型、智能体工具与游戏
NVIDIA RTX Spark 笔记本现已由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 推出。NVIDIA 发布了开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe,可处理 40 种语言的转录、说话人归属与翻译。NVIDIA App 还新增资源控制功能,可在前台应用与后台智能体之间分配 GPU 资源。
理由: 全新开放权重语音模型与 GPU 资源控制直接影响本地 AI 智能体工作流。
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Google DeepMind 发布了 Genie 4,这是一款用于实时模拟的新世界模型。该公司称其实现了前所未有的真实感。
理由: Google DeepMind 推出重要新世界模型,主打实时模拟真实感。
2026 年 10 月 27 日1 条
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OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra,侧重视觉推理和计算机操作。它是 GPT-5.6 Terra 的重大升级,输入 tokens 价格为每百万 1 美元,输出 tokens 价格为每百万 5 美元,几乎为 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 的一半。Ted Sanders 表示,它在技术沟通方面优于 Astra 和 Sol,视觉和计算机操作更快,但大多数其他任务稍弱。
理由: OpenAI 新中端模型定价与定位明确,值得 API 开发者关注。
2026 年 10 月 16 日1 条
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欢迎 Beam:一款 501B 开源模型,可拥有、定制和扩展
Hugging Face 欢迎 Beam,这是一款 501B 开源模型,用户可拥有、定制和扩展。
理由: Hugging Face 新 501B 开源模型,强调可拥有与定制。
2026 年 10 月 15 日4 条
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52
Mistral AI 发布 Timestral,这是一款业界领先的概率预测模型,提供 5M 至 209M 参数的四种规格。该模型可在 CPU 上高效运行,并支持零样本使用。
理由: Mistral AI 推出 CPU 高效概率预测模型,支持零样本。
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57
FLUX.3 Image Klein 已接入 Diffusers
FLUX.3 Image Klein 现已在 Diffusers 中提供。用户可通过该库访问此图像模型。
理由: 新图像模型已在 Diffusers 中提供,可立即使用。
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68
欢迎 Muse Spark Open:来自 Meta 的开放权重前沿多模态混合专家模型
Meta 宣布推出 Muse Spark Open,一款开放权重的前沿多模态模型。该模型被描述为来自 Meta 的混合专家模型发布。
理由: Meta 发布开放权重前沿多模态模型,值得关注。
2026 年 10 月 14 日3 条
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25
使用 LFM2.5-24B-A2B 在设备上运行快速、私密的智能体
Hugging Face 将 LFM2.5-24B-A2B 描述为可在设备上运行快速、私密智能体的模型。现有文本未提供更多技术规格或可用性信息。
理由: 端侧私密智能体与 AI 从业者密切相关。
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25
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 面向机器人领域。正文缺失,其能力、可用性与发布阶段均无法确认。
理由: 仅凭标题,无法确认该机器人模型的具体细节。
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Google DeepMind 推出 Gemini 4 Argon。该模型被定位为专为解决用户最棘手的问题而打造。
理由: Google DeepMind 新旗舰模型或改变能力基准。
2026 年 10 月 7 日2 条
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52
EmbeddingGemma 2:一个开放的轻量级多模态嵌入模型
Google DeepMind 推出了 EmbeddingGemma 2,这是一个开放的轻量级多模态嵌入模型。
理由: Google DeepMind 推出的开放多模态嵌入模型。
2026 年 10 月 6 日1 条
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2026 年 10 月 1 日1 条
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82
Google DeepMind 发布了 Gemini 4 Argon,这是其下一代前沿智能模型。该公司将其定位为前沿智能的新纪元。
理由: Google DeepMind 下一代前沿模型发布。
2026 年 9 月 25 日1 条
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Google DeepMind推出Gemini 3.8 Live与Live Avatar
Google DeepMind发布了Gemini 3.8 Live与Live Avatar。未提供更多细节。
理由: 谷歌DeepMind正将Gemini扩展至实时虚拟人交互,值得关注。
2026 年 9 月 23 日1 条
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Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 文本转语音功能。该信息源未提供更多细节。
理由: DeepMind 为 Gemini 3.8 推出文本转语音。
2026 年 9 月 16 日1 条
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57
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布了 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking。该版本推出了 Gemini 3.8 的实时模式和扩展思考模式。公告未提供更多技术规格或上线细节。
理由: Google DeepMind 新发布的 Gemini 3.8 Live 变体或影响实时 AI 使用。
2026 年 9 月 3 日2 条
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Google DeepMind 推出 WeatherNext 3,称其为最先进精准的全球天气 AI 模型
Google DeepMind 发布了 WeatherNext 3,一款新的全球天气 AI 模型。该公司称这是其迄今最先进、最精准的天气模型。公告未提供更多技术细节。
理由: DeepMind 新天气模型或影响预报工作流。
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Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber。该信息流未提供正文或有关功能、定价与可用性的更多细节。
理由: 新版 Gemini Flash 或改变开发者成本与能力预期。
2026 年 9 月 2 日1 条
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52
Google DeepMind 推出 Gemini 智能体视频理解功能
Google DeepMind 发布了 Gemini 的智能体视频理解功能。该消息源未提供有关可用性或性能的更多细节。
理由: 大型实验室为旗舰模型添加智能体视频理解能力。
2026 年 9 月 1 日1 条
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25
Google Research 推出了 TimesFM-3,一个用于多变量预测的零样本基础模型。现有文本未提供更多细节。
理由: Google Research 推出的零样本预测基础模型。
2026 年 8 月 28 日1 条
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Gemini Omni 1.1 Flash 让你构建时拥有更多控制权
Google DeepMind 发布了 Gemini Omni 1.1 Flash。它让你在构建时拥有更多控制权。
理由: 新版 Gemini Flash 面向开发者提供更多控制。
2026 年 8 月 27 日2 条
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Google Research 推出了 GlucoFM,一个用于持续葡萄糖监测的基础模型。提供的文本未包含关于其能力或发布阶段的更多细节。
理由: Google Research 新推出的持续葡萄糖监测基础模型。
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Google DeepMind 的 Gemini 3.5 Transcribe 现已推出,提供更智能的语音转文字转录功能。公告未提供更多能力或可用性细节。
理由: Google DeepMind 新的语音转文字转录模型现已可用。
2026 年 8 月 14 日1 条
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Google DeepMind 推出了 Gemini 3.7 Flash。该信息流未提供更多规格或可用性细节。
理由: Google DeepMind 发布了新的 Gemini Flash 模型,细节值得关注。